Cette spécialité extrait l'information utile d'un son, d'une image, d'un signal radar ou d'une mesure médicale — en s'appuyant fortement sur les mathématiques appliquées.
Un signal (sonore, électrique, radar, médical) contient une information, mais elle est souvent noyée dans du bruit ou mélangée à d'autres informations. Le traitement du signal cherche à en extraire ce qui est utile.
L'ingénieur développe des méthodes pour filtrer le bruit, analyser un signal en fréquence, détecter un événement ou reconnaître une information. Il programme surtout des algorithmes, à partir de données déjà acquises par une chaîne de mesure.
Cette spécialité est proche de l'intelligence artificielle et des données (Domaine 1), notamment pour le traitement d'images et la vision par ordinateur. Ici, les signaux traités restent d'origine physique : son, radar, mesure médicale.
Réduire le bruit qui recouvre l'information utile d'un signal.
Décomposer un signal pour comprendre les fréquences qui le composent.
Repérer un événement précis dans un signal : une anomalie, un obstacle, une onde.
Développer les algorithmes qui réalisent ces traitements.
Isoler dans un signal les éléments qui portent une information utile.
Tester une méthode sur des signaux réels et l'ajuster selon les résultats.
Le traitement du signal ne correspond pas à un seul métier. Selon ce que vous aimez faire — analyser, mesurer, vérifier ou explorer de nouvelles méthodes — plusieurs profils professionnels sont possibles.
Filtre le bruit, analyse en fréquence, détecte ou reconnaît une information dans un signal. Programme surtout des algorithmes.
Conçoit la chaîne de mesure qui produit le signal à traiter. Ce métier rejoint aussi la spécialité 01.
Vérifie qu'une méthode de traitement fonctionne de façon fiable sur des signaux réels, pas seulement en théorie.
Explore de nouvelles méthodes d'analyse, sur des problèmes qui n'ont pas encore de solution évidente.
Définit comment la chaîne d'acquisition et de traitement du signal s'intègre dans un système complet.
Ces métiers appartiennent tous au traitement du signal, mais ils ne demandent pas exactement les mêmes façons de travailler. Voici, pour chacun, son empreinte professionnelle : la nature du travail, les types de problèmes traités, l'objet sur lequel il porte, et la manière dont il s'exerce au quotidien.