Transformer un problème réel en modèle mathématique pour trouver, parmi un très grand nombre de solutions possibles, la meilleure décision.
C'est l'une des spécialités les plus mathématiques du domaine. Elle applique des modèles et des algorithmes poussés — programmation linéaire, théorie des graphes, métaheuristiques, optimisation stochastique — à des problèmes de décision complexes.
Exemple typique : une entreprise doit livrer 500 clients. Quel est le meilleur itinéraire ? Le meilleur nombre de véhicules ? La meilleure répartition des livraisons ? L'ingénieur construit un modèle mathématique et cherche une solution optimale, là où tester toutes les combinaisons à la main serait impossible.
Cette spécialité se distingue de la Simulation (spécialité 07) : ici, on calcule directement la meilleure solution à un problème posé ; en simulation, on construit un modèle pour observer et tester le comportement d'un système avant d'agir.
Traduire une situation réelle en variables, contraintes et objectif mathématique.
Construire la méthode de résolution adaptée à la taille et à la nature du problème.
Trouver le meilleur itinéraire ou la meilleure affectation de véhicules.
Implémenter et paramétrer un outil d'optimisation sur des données réelles.
Exploiter des statistiques et des probabilités pour éclairer une décision.
Évaluer plusieurs configurations possibles pour choisir la plus pertinente.
Selon que vous aimez surtout formuler et résoudre un problème mathématique, ou exploiter des données pour aider une organisation à décider, plusieurs profils sont possibles.
Transforme un problème réel en problème mathématique ou algorithmique et cherche la solution la plus performante sous contraintes.
Aide les organisations à prendre de meilleures décisions : transport, production, planification, affectation des ressources, gestion des stocks.
À l'intersection des données, des statistiques et de l'optimisation, analyse les données pour aider l'entreprise à décider.
Voici, pour chacun de ces métiers, son empreinte professionnelle.