L'intelligence artificielle et le machine learning cherchent à construire des systèmes capables de tirer des informations à partir de données et, dans certains cas, de réaliser des tâches nécessitant habituellement certaines capacités humaines.
Cette spécialité regroupe notamment le machine learning, le deep learning, la vision par ordinateur, le traitement automatique du langage et les systèmes de recommandation.
L'ingénieur peut concevoir un système capable de reconnaître une image, de prévoir une demande, de détecter une fraude, de comprendre du texte, de recommander un produit ou de détecter une anomalie.
Le problème fondamental auquel il répond est le suivant : comment faire apprendre à une machine à partir de données pour qu'elle puisse produire une prédiction, une classification ou une décision ?
Explorer et préparer les données qui serviront de base à l'apprentissage du système.
Concevoir et entraîner un modèle capable d'apprendre à partir des données fournies.
Permettre à un système de reconnaître une image, un son ou un texte.
Utiliser les données passées pour anticiper un événement ou une tendance future.
Proposer automatiquement un contenu ou un produit adapté à un utilisateur.
Rendre un modèle utilisable dans une véritable application, à grande échelle.
L'intelligence artificielle ne correspond pas à un seul métier. Selon ce que vous aimez faire — concevoir des systèmes, entraîner des modèles, ou travailler sur l'image ou le langage — plusieurs profils professionnels sont possibles.
Conçoit et développe des systèmes utilisant des techniques d'intelligence artificielle : reconnaissance d'images, traitement du langage, recommandation, prédiction ou automatisation.
Conçoit et entraîne des modèles capables d'apprendre à partir de données, puis les rend utilisables dans de véritables applications.
Développe des systèmes capables d'analyser et d'interpréter des images ou des vidéos : véhicules autonomes, imagerie médicale, surveillance, robotique.
Travaille sur des systèmes capables de traiter et comprendre le langage humain : assistants conversationnels, traduction automatique, analyse de texte.
Ces métiers appartiennent tous à l'intelligence artificielle, mais ils ne demandent pas exactement les mêmes façons de travailler. Voici, pour chacun, son empreinte professionnelle : la nature du travail, les types de problèmes traités, l'objet sur lequel il porte, et la manière dont il s'exerce au quotidien.