La data concerne la collecte, le stockage, le traitement, l'analyse et l'exploitation des données. Une entreprise peut posséder des millions de données mais ne pas savoir quoi en faire : l'ingénieur data transforme ces données en information exploitable.
La data regroupe les métiers qui collectent, stockent, traitent, analysent et exploitent les données d'une organisation, afin d'en tirer une information utile à la décision.
L'ingénieur data peut travailler sur des bases de données, des pipelines de données, des systèmes de traitement massif, des modèles statistiques, des tableaux de bord ou des systèmes d'analyse.
La data et l'IA sont très proches, mais elles ne sont pas identiques. La data s'intéresse notamment à la gestion et à l'exploitation des données ; l'IA utilise souvent ces données pour construire des modèles capables de prédire ou de décider.
Récupérer les bonnes données, provenant de sources parfois nombreuses et variées.
Organiser les données dans des systèmes capables de les conserver et de les rendre accessibles.
Corriger, compléter et fiabiliser les données avant de pouvoir les exploiter.
Transformer les données brutes en informations structurées et exploitables.
Étudier les données pour répondre à une question concrète ou comprendre une situation.
Présenter les résultats de manière claire, par exemple sous forme de tableaux de bord.
La data ne correspond pas à un seul métier. Selon ce que vous aimez faire — construire des infrastructures, analyser des chiffres, ou modéliser à partir de données — plusieurs profils professionnels sont possibles.
Construit les systèmes qui permettent de collecter, stocker, organiser et rendre disponibles les données d'une organisation.
Analyse les données afin d'aider une organisation à mieux comprendre une situation : produits demandés, évolution des ventes, comportements.
Utilise les données pour analyser, modéliser, prévoir et détecter des tendances, en mobilisant parfois des méthodes d'intelligence artificielle.
Ces métiers appartiennent tous à la data, mais ils ne demandent pas exactement les mêmes façons de travailler. Voici, pour chacun, son empreinte professionnelle : la nature du travail, les types de problèmes traités, l'objet sur lequel il porte, et la manière dont il s'exerce au quotidien.